机译:针对不同人群的不同斜率:Alpha和增量EEG能力可预测随后的视频游戏学习率以及认知控制任务的改进
机译:音乐动听:首先处理背景音乐更改,减少广告消息的调用
机译:逐行绩效反馈后的β振荡预测后续召回任务相关信息
机译:基于CSP的提取和基于F分数的EEG脑任务分类的时频功率特征优化
机译:通过技术学习音乐:音乐技术任务的学习风格,先前经验和两个学习条件对成功的影响
机译:脑电图测试功能而非背景音乐可预测外语学习任务中的回忆得分
机译:EEG Beta power但不是背景音乐预测外语词汇学习任务中的召回分数。